基于土壤光谱特性的土壤类型区分研究

来源：江苏农业科学杂志2021年第第10期北京时间：

作者：辛京达; 陈成; 刀剑; 王建雄

单位：云南农业大学水利学院/云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心，云南昆明 650201

摘要：选取云南农业大学某试验地为研究区域，一方面利用无人机挂载多光谱相机获取研究区域的多光谱遥感影像，通过对比多光谱单波段反射率以及多光谱影像发现，绿光和红光波段对3类土壤较为敏感，且反射率具有明显差异，对多光谱数据进行8种合成指数计算后发现，红绿比值指数(RG)对3种土壤的区分效果最优；另一方面利用美国ASD公司的FS4 NG地物光谱仪对获取的土壤样本进行多光谱测定，通过主成分分析对土壤样本进行区分，一阶微分变换后主成分分析前5个主成分提供了85%的光谱信息，而二阶微分变换后主成分分析前5个主成分提供了95%的光谱信息，且后者区分效果优于前者。

关键词：多光谱;高光谱;植被指数;主成分分析;土壤类型区分