基于图像识别的水果分拣系统

来源：江苏农业科学杂志2021年第第10期北京时间：

作者：倪云峰; 叶健; 樊娇娇

单位：西安科技大学，陕西西安 710054

摘要：为了解决人工水果分拣的缺点，探讨了一种基于图像识别的水果分拣系统。通过硬件采集系统采集各类不同水果的图像数据，应用图像处理技术，设定水果分类的颜色、大小特征的阈值标准，根据阈值标准对水果进行腐烂检测，区分出腐烂和完好水果；再对完好水果进行种类识别，并在相同种类下进行水果的大小等级识别和颜色状态判定。结合水果的大小及颜色，将水果分拣为特等果、优等果、次等果、劣等果四大类，以判别水果的外部和内部品质，最终实现水果的分拣。在分拣过程中实时统计已分拣水果的数量，将已识别的水果图像进行实时删除操作，减少系统内存，设置同步模块，使图像处理与自动化设备达到同步。测试结果显示，该水果分拣系统效率高、成本低，对水果供应链中的水果分拣应用具有较大意义。

关键词：图像识别;特征选择;实时统计;水果分拣