基于小波降噪和自适应加权法的温室数据融合
来源：江苏农业科学杂志2021年第第5期北京时间：
作者：朱垲;宋欣;何建祥;杨磊
单位：天津农学院工程技术学院，天津 300384
摘要：针对温室环境信息多节点数据采集中存在误差大、冲突多和冗余等问题，提出一种基于小波降噪和自适应加权的多传感器数据融合算法。通过小波降噪对采集的数据进行处理，使其具有良好的光滑度和稳定性；利用自适应加权算法对多传感器数据进行融合，得到测量数据的最优估计值。实例验证结果表明，采用所提算法可以有效降低原始数据中存在的噪声和冗余，得到方差较小的数据融合值，可以提高测量数据的准确性和降低数据的传输量；具备良好的稳健性，能够实现对温室环境信息的可靠性和一致性描述。
关键词：多传感器;数据融合;小波降噪;自适应加权算法;温室
