基于MODIS数据的漳滏河灌区作物种植结构提取

来源：江苏农业科学杂志2022年第第22期北京时间：

作者：高叶鹏;刘海新;王冬利;文韶鑫;钱以临

单位：河北工程大学矿业与测绘工程学院，河北邯郸 056038

摘要：农作物的种植类型和布局是农业生产活动中最重要的基础数据，快速、准确地获取农业生产所需要的信息，对于农作物监测和管理具有重要意义。目前农作物种植结构提取方法多样，不同提取方法各有其优劣，因而选择一种合适的提取方法显得极为重要。以河北省邯郸市漳滏河灌区为研究区，基于2018年MODIS数据，采用决策树和广义DEM这2种分类方法对研究区作物冬小麦、夏玉米、辣椒、大棚蔬菜进行提取，其中决策树利用MODIS多个指数时序数据构建分类模型进行提取，而广义DEM采用MODIS数据作物典型时期的EVI指数影像基于“广义DEM思想”进行提取，最后通过对比二者分类结果在作物空间分布和精度验证2个方面的差异，并对其进行评价。结果表明，从空间分布来看，2种分类方法对大宗作物冬小麦—夏玉米提取具有良好的效果，其提取结果二者基本吻合，对辣椒和大棚蔬菜的提取存在一定差异，但其提取结果都集中在主要的种植区域内；从分类精度看，广义DEM分类精度略高于决策树，前者总体精度为85.33%，后者为83.37%。广义DEM作为一种新的提取方法，其相对决策树而言具有自动化程度较高、所需数据量较小、人工干预较少的优点，且还可以实现对作物的提取。

关键词：MODIS;种植结构;广义DEM;决策树;漳滏河灌区