我国耕地碳排放时空特征与影响因素

来源：江苏农业科学杂志2022年第第16期北京时间：

作者：徐玥;王辉;韩秋凤;姜念念;温丹丹

单位：1.中国矿业大学公共管理学院，江苏徐州 221116； 2.中国资源枯竭型城市转型发展与乡村振兴研究中心，江苏徐州 221116；3.中国矿业大学土地利用与生态安全治理研究中心，江苏徐州 221116； 4.中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州 221116；5.徐州市自然资源和规划局，江苏徐州 221008

摘要：耕地是碳汇，同时也是重要的碳源。为探究我国耕地碳排放时空特征及其影响因素，采用联合国政府间国际气候变化专门委员会(IPCC)碳排放系数法，基于化肥、农药、农用薄膜、农用柴油、翻耕、农业灌溉共计6类碳源，间接测算我国2000—2019年耕地碳排放总量与碳排放强度，并运用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)模型对耕地碳排放影响因素进行分解研究。结果表明，我国耕地碳排放总量从2000年的6 013.69万t按照先增后减的趋势逐渐递减至2019年的8 093.62万t，年均递增率为1.58%，其中化肥、农药、农用薄膜、农用柴油、翻耕、农业灌溉所产生的碳排放量年均递增率分别为1.40%、0.44%、3.15%、1.70%、0.32%、129%。耕地碳排放总量较高的省份有河南、山东、河北、新疆、江苏等省(区)，大多集中在传统农业大省；耕地碳排放强度较高的省份有福建、广东、上海、浙江、海南等省(市)，大多集中在沿海发达地区。农业生产结构、单位化肥人均使用量、农业生产效率因素对耕地碳排放的增长具有抑制作用，农业经济水平和化肥施用量因素对耕地碳排放的增长具有促进作用。近20年来我国耕地碳排放量总体呈波动递减趋势，预计未来耕地碳排放量还将持续下降。

关键词：耕地;碳排放;时空特征;影响因素;LMDI