基于偏最小二乘回归的日光温室墙体放热量预测

来源：江苏农业科学杂志2022年第第11期北京时间：

作者：张玉琛; 张义; 程瑞锋; 王超

单位：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业农村部设施农业节能与废弃物处理重点实验室，北京100081

摘要：基于物联网以及传感测试技术，在获取日光温室内外光温环境数据的基础上，采用皮尔逊系数法确定各环境因子间的关联性，进而建立基于室外光温环境因子变量的墙体放热回归模型。结果表明，采用聚类填充法处理缺失数据，可以保持较优的原数据样本特征；与主成分回归方法相比，采用偏最小二乘回归方法拟合墙体放热量模型，预测值与真实值的均方根误差RMSE为0.09 MJ/m2，平均绝对百分误差MAPE为9.48%，确定系数R2为0.953，精度较好。该回归模型综合了室外光温环境特征信息规律，通过气象预报，可以用于模拟预测墙体放热量，为温室额外加热量的供给提供参考。

关键词：日光温室;墙体蓄放热;环境数据;相关分析;回归分析