不同参数取值范围下CROPGRO-cotton模型全局敏感性和不确定性分析
来源：江苏农业科学杂志2022年第第9期北京时间：
作者：高浚;周保平;王昱;于晗;王君
单位：塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔 843300
摘要：在对新作物模拟的过程中，需要对品种参数重新进行率定，但是很多参数难以测量和校正，所以需要确定参数的取值范围。目前，参数的取值范围大部分通过2种方式得到：(1)实测数据和前人文献；(2)参数初始默认值的某个百分比上下变动。前者因为很多实测数据和率定后的参数未公布，所以选择后者确定参数取值范围。在5个参数取值范围(10%、20%、30%、40%、50%)下，通过Simlab软件，采取扩展傅里叶幅度敏感性检验(EFAST)法，对不同参数取值范围的输出变量进行敏感性和不确定性分析可知，30%的参数取值范围能很好地模拟作物生长。敏感性分析与不确定性分析标明其输出变量成熟期(MDAP)、产量(HWAM)、生物量(CWAM)的一致性检验系数(TDCC)分别为0.86、0.9、0.88，P值(显著性分析)均小于0.05，具有显著一致性，开花期(ADAP)的TDCC较小，为066，这因为只有参数EM-FL为敏感性参数，其余参数均不敏感。模型的输出结果中ADAP、MDAP、HWAM的实测值均处于95%置信区间内，CWAM略差。本研究可帮助CROPGRO-cotton模型在南疆地区的应用提升模拟精度和模拟效果。
关键词：CROPGRO-cotton模型;敏感性分析;不确定性分析;参数取值范围;EFAST法
