苹果产量集成预测模型研究

来源：江苏农业科学杂志2022年第第4期北京时间：

作者：张帆; 王耐寒; 兰鹏; 王云露; 陈国恩; 周忠昌; 孙丰刚

单位：1.山东农业大学信息科学与工程学院，山东泰安 271018； 2.泰山学院教务处，山东泰安 271000

摘要：苹果产量与气象因素密切相关，建立以气象因子为变量的预测模型是实现产量预测的重要手段。单一预测模型受限于年际及空间变化，预测效果不佳。选取山东省4个苹果主产县，通过对2005—2019年气象数据和苹果产量数据进行分析，构建苹果产量集成预测模型。首先，通过趋势分析法将苹果产量分解为趋势产量和气象产量。其次，分别针对月平均气象数据，依据距离相关系数筛选影响产量的关键气象因子。最后，以支持向量机回归、多元线性回归和决策树回归为基础模型形成集成预测模型。结果表明，集成预测模型精度优于单一模型，其平均相对误差在3.0%~4.5%，均方根误差在1.5~2.6。该模型在不同地区均表现出较好的预测效果，可为苹果产量预测提供理论支撑。

关键词：苹果产量;气象因子;距离相关系数;集成预测模型;产量预测