基于无人机多光谱与地面高光谱遥感的土壤主要养分含量估测
来源：江苏农业科学杂志2022年第第2期北京时间：
作者：杨栋淏; 李亚强; 刀剑; 王建雄
单位：云南农业大学水利学院/云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心，云南昆明 650000
摘要：耕地土壤作为农业资源的重要组成部分，是我国农业生产的基本资源与保障条件。山原红壤作为云南典型的土壤类型，在云南的农业生产与经济发展中发挥着重要作用。通过多光谱与高光谱遥感结合技术，对山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行了研究分析，研究了土壤主要养分含量的多高光谱特性、筛选出了各养分含量的特征波段。而后，通过多光谱波段变换、植被指数合成、构建高光谱土壤指数，与山原红壤主要养分含量进行了相关分析。通过分析得出，多光谱拟合模型效果整体不佳，仅钾元素与合成光谱存在相关性，拟合模型R2大于0.5，有良好的拟合意义。高光谱指数相关性及拟合模型效果较多光谱都有所提升。其中，支持向量机拟合模型效果最佳，R2均在075以上，适合用于土壤养分含量估测。
关键词：土壤养分;多光谱;植被指数;高光谱;支持向量机
