基于3D成像技术的家畜体尺测量方法研究进展

来源：江苏农业科学杂志2025年第第5期北京时间：

作者：魏宇星;张丽娜;杨帆;张珏;赵斌;海兰

单位：内蒙古师范大学物理与电子信息学院，内蒙古呼和浩特 011599

摘要：家畜体尺数据对提升产业效益至关重要，但传统测量方法费时费力。随着计算机视觉技术及数据处理方法的进步，基于视觉技术的家畜体尺测量成为研究热点，具有高效、可持续发展等特点。其中，3D成像技术相较于2D成像技术更具优势。本文介绍了3D成像的主要技术和设备，详述了基于3D成像技术在家畜体尺测量领域的研究成果、应用方法、基本流程、特点及发展趋势。该技术在牛、猪、羊等大型家畜中均有研究；数据处理方法是研究重点；除传统长宽高等参数外，体尺测量内容正在外延。3D成像技术促进家畜体尺测量向实用化方向迈进；机器学习方法为体尺测量提供了优化泛化性能的途径；基于2D成熟的数据处理方法协同3D数据处理是当前有效的数据处理方法；基于体尺数据的体重预估是指导生产实践的重要手段。

关键词：家畜;体尺测量;3D成像;图像处理;数据处理;深度学习