基于设施基质蓝莓的环境优化智能精准灌溉模型的建立与验证

来源：江苏农业科学杂志2026年第第7期北京时间：

作者：腰彩红;李扬;宋斌;王建春;王国梁

单位：1.天津市农业科学院，天津 300192； 2.天津市圣发科技有限公司，天津 300192

摘要：为解决设施基质蓝莓种植过程中存在的灌溉精准度差、灌溉不及时问题，提高灌溉控制系统的智能性、高效性，本研究提出一种环境优化智能精准灌溉模型。该模型通过明确灌溉量和灌溉时间等2个关键参数配合灌溉控制系统完成灌溉操作，其中灌溉量以2次灌溉间植株实际蒸散量确定，灌溉时间由基质实时水分亏缺值大于基质允许水分亏缺值的时间确定。因试验采用每日充分灌溉方式，基质实时水分亏缺值和基质允许水分亏缺值均与植株实际蒸散量存在线性关系，所以建立环境优化智能精准灌溉模型的关键是实现蓝莓植株实际蒸散量的精准模拟。首先，使用总灌溉液重量、灌溉排出液重量、植株+基质实时重量得出计算蒸散量，将其与通过修正彭曼公式获得的不同生长阶段参考蒸散量相比较，再利用设施温度、湿度、作物冠层净辐射优化计算蒸散量，进而得到蓝莓植株不同生长阶段的实际蒸散量。相比于计算蒸散量，实际蒸散量对参考蒸散量的模拟精度更高，在花芽分化期、叶片生长期、开花期、盛果期4个生长阶段模拟公式的决定系数分别为0.853 5、0.992 7、0.985 8、0.954 8。最后，在生产中应用模型，与每日充分灌溉方式对比，在保证产量基本不变的前提下，蓝莓植株在4个生长阶段平均节约水肥率分别为52.85%、29.61%、33.36%、18.19%，日节省人工率约为25%，实现了智能、自动、精准灌溉。

关键词：作物蒸散量;智能自动化;环境参数优化;精准灌溉;节水节肥