人工智能时代新型职业农民对大语言模型工具采纳行为研究

来源：江苏农业科学杂志2026年第第4期北京时间：

作者：张子哲;高恺

单位：1.悉尼大学，悉尼 2050； 2.江苏农林职业技术学院，江苏句容 210024

摘要：随着人工智能技术在农业领域的不断应用，大语言模型工具逐渐被引入农业生产管理、技术咨询和市场信息获取等环节，为农业数字化与智能化发展提供了新的技术支撑。然而，从实际情况看，大语言模型工具在农民群体中的应用仍不充分，其采纳行为及影响机制尚缺乏系统的实证研究。基于此，以新型职业农民为研究对象，旨在探究人工智能时代大语言模型工具的采纳机制，分析其技术属性如何通过认知路径影响采纳意愿。在研究方法上，基于SOR理论构建分析框架，将大语言模型工具的信息属性和使用特征作为外部刺激变量，以感知有用性和感知易用性作为认知变量，研究新型职业农民对大语言模型工具的采纳机制。结果表明，大语言模型工具的信息准确性、信息新颖性对新型职业农民感知有用性、采纳意愿产生显著间接正向影响；获取便利性对新型职业农民感知易用性、采纳意愿产生显著正向影响；新型职业农民感知有用性、感知易用性显著影响其大语言模型工具采纳意愿。研究结果拓展了SOR理论在农业人工智能领域的应用，为优化农业智能工具设计、推动农业数字化发展提供了实证参考。

关键词：新型职业农民;大语言模型工具;采纳行为;人工智能;数字化