基于多种搜索策略的人工蜂群算法的结构损伤识别

来源：计算力学学报杂志2016年第5期北京时间：

作者：丁政豪,吕中荣,刘济科

单位：中山大学 力学系, 广州 510006,中山大学 力学系, 广州 510006,中山大学 力学系, 广州 510006

摘要：人工蜂群算法是一种元启发式算法，具有构架简单，易于操作和鲁棒性较好的特点。本文对原始蜂群算法进行了改进，为蜜蜂们提供了更丰富的搜索策略。基于轮盘赌原则选择更优的迭代方式，进而使算法的收敛速度和精度有了显著的提高。基于频率残差和模态置信准则（MAC）建立结构损伤识别问题的目标函数，然后利用ABC算法，QABC算法和本文方法求解该目标函数，得到损伤识别的结果。利用一桁架结构做数值模拟，用简支梁结构进行实验验证。算例表明，改进的算法更能有效地检测出结构的局部损伤，具有对测量噪声不敏感、高效率以及高精度等优点。

关键词：损伤识别,人工蜂群算法,多种搜索策略,固有频率,模态确保准则,

基金资助：国家自然科学基金（1117233，11272361）；广东省科技计划（2014A020218004，2016A020223006）；广东省自然科学基金（2015A030313126）资助项目.丁政豪（1991-）男，硕士生；