基于随机森林算法的非定常气动力建模研究

来源：计算力学学报杂志2018年第6期北京时间：

作者：徐旺丁,张兵,王华毕

单位：合肥工业大学 机械工程学院, 合肥 230009,合肥工业大学 机械工程学院, 合肥 230009,合肥工业大学 机械工程学院, 合肥 230009

摘要：针对现有的非定常气动力建模方法对气动弹性预测的准确性和效率问题，将随机森林算法引入非定常气动力建模研究领域，构建了基于随机森林算法的非定常气动力降阶模型。将所得模型用于预测气动弹性，选择二维NACA0012翼型进行颤振边界的预测，选用NACA64A010翼型预测LCO特性，并说明了该降阶模型建模的详细过程，将其计算结果与CFD/CSD耦合计算结果及试验结果进行了对比。研究结果表明，该模型可行、高效且精确，可以快速准确地预测飞行器气动弹性特性。

关键词：气动力建模,气动弹性,降阶模型,随机森林算法,流固耦合,

基金资助：国家自然科学基金（11302065）资助项目.