随机不确定性下Kriging辅助的谐波减速器柔轮疲劳寿命预测

来源：计算力学学报杂志2023年第6期北京时间：

作者：冯世哲,马继超,张德权,杨美德,韩旭

单位：河北工业大学 机械工程学院, 天津 300401,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300401,河北工业大学 机械工程学院, 天津 300401,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300401,河北工业大学 机械工程学院, 天津 300401,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300401,河北工业大学 机械工程学院, 天津 300401,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300401,河北工业大学 机械工程学院, 天津 300401,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300401

摘要：柔轮作为谐波减速器核心传动件,在循环交变载荷作用下容易发生疲劳失效,其疲劳寿命直接影响谐波减速器的工作寿命。为揭示随机不确定性因素对谐波减速器柔轮疲劳寿命的影响规律,本文考虑材料属性和载荷等不确定因素对谐波减速器柔轮开展疲劳寿命预测研究,以期实现更客观地评估柔轮疲劳寿命。首先,建立柔轮的三维模型和有限元模型,通过有限元分析及寿命计算获得确定性条件下的柔轮寿命。然后,将材料属性及载荷考虑为随机变量,采用拉丁超立方抽样方法对柔轮进行试验设计。最后,基于主动学习Kriging模型和柔轮材料P-S-N曲线,通过逐一加点的方式对柔轮进行疲劳寿命分析,获得疲劳寿命统计结果,并与确定性条件下的柔轮疲劳寿命结果进行对比。结果表明,随机不确定因素影响下柔轮疲劳寿命预测结果与确定性条件下相比有所降低,对柔轮抗疲劳设计具有一定指导意义。

关键词：谐波减速器柔轮,疲劳寿命,有限元分析,随机不确定性,主动学习Kriging模型,

基金资助：国家自然科学基金青年基金(12102119);河北省重点研发计划(19211808D);河北省教育厅青年基金(QN2020211)资助项目.