基于混合PSO算法和损伤概率均值的两阶段梁式结构损伤识别

来源：计算力学学报杂志2024年第3期北京时间：

作者：陈泽鹏,王伟龙,刘琪钿,吴京涛

单位：佛山科学技术学院 交通与土木建筑学院, 佛山 528225,暨南大学 重大工程灾害与控制教育部重点实验室, 广州 510632,佛山科学技术学院 交通与土木建筑学院, 佛山 528225,佛山科学技术学院 交通与土木建筑学院, 佛山 528225,佛山科学技术学院 交通与土木建筑学院, 佛山 528225

摘要：受算法随机参数和测量噪声等因素的影响,基于群智能算法的结构损伤识别法容易出现单次识别误差大和多次识别波动大的问题。针对该问题,本文基于混合PSO算法和损伤概率均值提出一种两阶段梁式结构损伤识别方法。定义了包括单元容许损伤值αcr和临界概率pc的损伤有效原则,以计算损伤概率均值。第一阶段,对混合PSO算法的多次识别结果分批计算一阶段损伤概率均值,第二阶段,在此基础计算两阶段损伤概率均值。本文方法能够有效地提高高噪声水平影响下的结构损伤识别精度。简支梁和两跨连续梁的损伤工况试验研究表明,该算法能够有效地应用于不同结构和不同工况的结构损伤识别,在减少损伤误判的同时保证损伤单元的识别精度。

关键词：结构损伤识别,混合粒子群算法,有效损伤原则,损伤概率均值,梁式结构损伤识别,

基金资助：国家自然科学基金(52008109)资助项目.