基于改进灰狼优化算法的结构损伤识别

来源：计算力学学报杂志2024年第2期北京时间：

作者：谢少鹏,吴柏生,赵秀婷,邹敏清,林丹锐

单位：广东工业大学 先进制造学院, 揭阳 522000,广东工业大学 机电工程学院, 广州 510006,广东工业大学 先进制造学院, 揭阳 522000,广东工业大学 实验教学部, 广州 510006,广东工业大学 先进制造学院, 揭阳 522000

摘要：结合模态柔度矩阵、广义模态柔度矩阵和振型三个识别精度较好的指标,构造新的目标函数求解损伤识别问题。通过Nelson方法求解得到的频率与振型的导数,得到对结构刚度发生变化时更具敏感性的位置,然后在这些位置布置传感器以提取结构信息。针对原有的灰狼算法虽然全局搜索能力强,但是存在局部搜索精度差的问题,本文从初始种群和收敛因子等方面着手,改善灰狼算法的局部搜索能力及收敛速度。最后利用提出的方法,通过识别梁模型及桁架模型中的损伤单元说明本文方法的有效性。

关键词：结构损伤识别,灰狼算法,灵敏度定位法,动力特性参数,Nelson方法,

基金资助：国家自然科学基金（11672118）；广工揭阳理工（筹）紧缺型人才科研启动基金资助项目.