高维优化问题的改进平衡优化器算法

来源：计算力学学报杂志2025年第4期北京时间：

作者：崔汝灿,周焕林,谭恒,孟增

单位：合肥工业大学 土木与水利工程学院, 合肥 230009,合肥工业大学 土木与水利工程学院, 合肥 230009,国网安徽省电力有限公司安庆供电公司, 安庆 246001,合肥工业大学 土木与水利工程学院, 合肥 230009

摘要：平衡优化器算法在求解高维优化问题时存在过早收敛和求解精度低等问题。提出一种改进的平衡优化器算法,首先利用自适应权重策略调节搜索步长,提高算法的全局搜索能力;其次使用反向学习策略重新构造均衡池,维持候选解的多样性,防止算法过早收敛;最后引入随机挑选机制和高斯刷新算子,避免算法因单一的更新策略而陷入局部停滞,从而提高算法的求解精度。计算了多个高维标准函数及约束工程结构优化问题,利用外点惩罚函数法处理约束,并将改进的平衡优化器算法与其他智能优化算法结果进行对比。结果表明改进的平衡优化器算法具有更快的收敛速度和更高的精度。

关键词：元启发式,平衡优化器算法,高维问题,结构优化,外点惩罚函数法,

基金资助：国家自然科学基金(12372195;11972143)资助项目.