基于MobileViT轻量化网络的目标检测算法

来源：计算机应用与软件杂志2026年第1期北京时间：

作者：朱郝，杨世恩,

摘要：针对当前目标检测卷积神经网络参数量大、结构复杂、不善于提取全局特征信息的问题，基于MobileViT轻量化网络并结合YOLO系列算法的研究成果，设计一个轻量化的目标检测网络模型。将MobileViT作为骨干网络，增加提取全局特征信息的能力，而后使用PAN拓扑结构进行多尺度特征融合，再采用Decoupled Head结构提高检测精度。提出的网络模型以更小的参数量，在VOC07+12上的检测精度平均达到85.5%。在NVIDIA RTX3060 GPU上的检测速度为80.3FPS。实验结果表明，提出的算法与其他体量相当的目标检测算法相比，参数量更小，检测精度更高。

关键词：轻量化网络, 目标检测, YOLO, MobileViT