基于SSF-YOLOv7的森林火灾小目标检测算法

来源：计算机应用与软件杂志2026年第1期北京时间：

作者：肖卓，万方，雷光波，徐丽，徐承志, , , ,

摘要：针对航拍森林火灾影像中的烟火目标尺寸较小导致其难以被检测的问题，提出一种森林火灾小目标检测算法——SSF-YOLOv7。设计一种高阶空间交互模块(C3HB)用于增强模型捕获烟火目标的全局信息的能力；加入无参注意力机制来提高烟火目标的可识别性，并使用K-means++聚类算法重新生成合适的锚框；将SAHI (Slice Aided Hyper Inference)技术融入模型，解决烟火目标细节不足的问题。实验结果表明，SSF-YOLOv7与YOLOv7相比，mAP₅₀提升了3.7百分点，烟火小目标的平均精确率提升了5.8百分点，FPS提升了19.8帧/s。

关键词：YOLOv7, C3HB, SimAm, 小目标检测, 森林火灾监测