基于改进自适应与禁忌鲸鱼算法的二维多箱型装箱问题研究
来源：计算机应用与软件杂志2026年第1期北京时间：
作者：於熙博，房伟康，管在林, ,
摘要：针对二维多箱型装箱问题，以最大装载率为优化目标，提出改进自适应算法(IBF)与禁忌鲸鱼算法(TSWOA)。在算法的搜索过程中，通过禁忌搜索策略帮助鲸鱼算法跳出局部最优解；在确定物品的摆放位置时，基于最小落差原则对自适应算法进行改进，减少浪费空间的生成。算例实验结果表明，TSWOA-IBF算法与现有文献算法相比求解精度更高，与遗传算法、灰狼算法、鲸鱼算法相比收敛性更好，能够有效解决二维多箱型装箱问题。
关键词：二维多箱型装箱问题, 鲸鱼优化算法, 禁忌搜索算法, 自适应算法
