基于深度联合图像滤波的JPEG压缩伪影去除算法
来源：计算机应用与软件杂志2026年第1期北京时间：
作者：聂栋栋，张琰，程乾坤，赵雪晴, , ,
摘要：由于JPEG有损压缩严重影响图像质量，为去除JPEG压缩伪影，提出一种基于卷积神经网络的联合图像滤波器。该文借助可逆下采样层提取特征信息并构建引导特征图；融合输入图与引导特征图的特征，将公共结构映射到目标图像上；利用跳跃连接得到最终滤波输出。为提高泛化能力，该网络基于残差学习联合训练多种压缩水平的图像。相较于几种经典算法，所提算法不仅可以有效去除各种压缩水平的JPEG压缩伪影、提取更清晰的边缘结构，而且具有更高的峰值信噪比和结构相似性，有效改善了图像质量。
关键词：JPEG压缩, 联合滤波, 引导特征图, 残差学习
