基于Inception-CBAM+的微表情识别方法
来源：计算机应用与软件杂志2026年第1期北京时间：
作者：缪宇晗，黄树成,
摘要：微表情是透露人真实情感的面部肌肉动作，被广泛应用于谎言检测等领域。针对其动作幅度小、持续时间短带来的识别率低的问题，提出一种结合Inception与改进注意力机制CBAM+的微表情识别方法。该方法利用光流法对微表情片段进行预处理，利用Inception提取人脸的多尺度特征，利用并行的通道、空间注意力机制CBAM+提取对识别任务贡献度更高的特征。该方法在混合数据集MEGC2019上的未加权F1分数和未加权平均召回率分别为0.7420和0.7435，优于传统方法和流行的深度学习方法。
关键词：微表情识别, 注意力机制, Inception
