高速公路雾天能见度检测的跨尺度特征上下文融合网络

来源：计算机应用与软件杂志2026年第1期北京时间：

作者：唐继辉，孙玉宝，张振东，黄亮, , ,

摘要：高速公路行驶中浓雾以及团雾天气严重影响交通安全。为了降低交通事故发生概率，提出高速公路雾天能见度检测的跨尺度特征上下文融合网络，从单幅监控图像实现能见度的自动分类与预警。该网络通过两个并行支路分别提取高速公路雾天图像的道路整体结构特征与多尺度细节特征，并设计跨尺度特征上下文融合模块，计算尺度间的关联性，将多尺度细节特征与道路整体特征进行自适应融合，提升网络的判别能力。同时构建真实场景雾天图像数据集，图像均来自中国多条高速公路的监控视频。实验结果表明该算法达到最高检测准确性，可为高速公路管理部门的智能化管理提供技术支撑。

关键词：能见度检测, 多尺度细节特征, 跨尺度特征上下文融合