基于半监督聚类的安全补丁分类方法
来源：计算机应用与软件杂志2026年第1期北京时间：
作者：曹家俊，谈心，张源, ,
摘要：由于有标签样本数量少和特征表示不佳等问题，现有方法在分类开源软件的安全补丁时准确率低。针对上述问题，提出基于半监督聚类的安全补丁分类方法。从补丁描述信息中提取特征，并结合对比学习方法编码特征表示以扩大各类型样本间区分度；根据特征相似性进行半监督聚类以形成数据分布更丰富的簇；通过度量样本与各簇之间的相似性来分类补丁。实验结果表明，该方法能够有效分类安全补丁，准确率优于现有最先进的补丁分类方法。
关键词：开源软件, 安全补丁分类, 半监督聚类, 对比学习
