融合注意力机制的加密流量识别研究

来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：

作者：郭子文, 李启南

摘要：针对加密流量识别技术在特征提取和选择效果不佳的问题，提出采用端到端结构思想，搭建融合注意力机制的Attention-CNN加密流量检测模型。利用卷积神经网络直接从流量数据中自动学习特征，使用经过Softmax激活函数的attention层动态捕捉到的信息对卷积层输出结果进行动态加权，通过全连接神经网络进行识别；实验采用ISCXVPN2016公共数据集，使用十折交叉验证的方法对模型进行验证；对注意力特征图与对应会话字节信息进行详细分析，找到具有特征信息的位置，解释关注的加密流量内容。实验结果表明，该方法相比现有方法有显著提升，同时对各类流量分类的评价指标取得较好效果。

关键词：加密流量, 端到端, 卷积神经网络, 注意力机制, 十折交叉验证