基于改进SSD的遥感目标检测算法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：
作者：郑新科, 钮 焱, 李 军
摘要：在遥感图像目标检测领域，目标特征的提取以及多尺度特征融合是研究难点，为解决上述难点，该文提出一种优化SSD网络的遥感图像目标检测算法。该算法在SSD网络中引入改进RFB模块，提升算法的特征提取能力；设计多尺度注意力特征融合模块，增强对多尺度特征信息的表达能力；利用改进K-means聚类算法重新设计锚框匹配策略，加强网络对特征的读取能力。实验结果表明，该文算法的平均检测精度mAP达到95.16%，相对于原始SSD算法提高16.36百分点，且与其他改进算法相比，精度明显提高，验证了该算法的优越性。
关键词：遥感图像, 小目标检测, 特征提取, 特征融合, 锚框匹配
