基于多尺度特征聚合注意力的无锚目标检测算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：

作者：郭泽斌, 刘光灿

摘要：针对单尺度注意力目标检测方法在复杂场景下效果不佳的问题，在CenterNet的基础上，提出基于多尺度特征聚合注意力的无锚目标检测算法。该算法采用多尺度特征聚合注意力网络（Multi-scale Feature Aggregation Attention Network，MFANet），以实现聚合主干网络不同感受野的特征，同时关注特征图重要区域。此外，对CenterNet的关键点预测分支进行重新设计，使用更深的卷积网络以获得更好的预测。在UAVDT数据集以及COCO数据集上的实验结果表明，保证实时检测的前提下，MFANet能够有效地抑制背景噪声对检测器的影响，提升复杂场景下的目标检测精度。

关键词：注意力机制, 无锚, 目标检测, 多尺度特征聚合, CenterNet