融合视觉特征与深层特征的遥感图像检索方法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：

作者：李景文, 龚 旭, 蔡耀君, 熊祖雄, 姜建武, 苏志鹏, 孟效德

摘要：针对单一类型特征对遥感图像描述不完全所导致的遥感图像检索精度降低的问题，该文提出一种可以融合底层视觉特征与深层特征的网络模型VDFF-Net。该模型首先对遥感图像进行切分得到其中的小目标，然后将其输入VGG-16网络模型中得到深层特征，并利用注意机制模块增强深层特征中显著信息。同时，从切分图像中提取视觉特征。采用主成分分析对两类特征进行降维并对各特征进行加权融合，再利用余弦相似度计算查询图像与待检索图像的余弦距离，并返回距离相近的图像作为检索结果。在AID和NWPU-RESISC45数据集中进行实验，结果表明VDFF-Net网络模型提取出的融合特征对遥感图像内容有着更好的描述，可以有效地提高遥感图像检索精度。

关键词：遥感图像检索, 卷积神经网络, 注意力机制, 特征融合, 特征加权