基于残差注意力机制的垃圾图像分类
来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：
作者：冯玮婷, 闫 玮, 谢剑斌
摘要：针对垃圾图像自动识别的问题，提出一种基于残差注意力机制与双损失函数的分类算法。该方法在采用预训练模型的基础上，通过构建残差注意力模块，使模型在聚焦于局部特征信息的同时关注全局特征信息；引入标签平滑与Focal Loss相结合的双损失函数，有效缓解类别不均衡引起的过拟合问题。实验结果表明，该方法有效提升了模型的特征提取能力与分类精度，在TrashNet、华为数据集和扩展数据集上的分类准确率分别为98.32%、96.92%和96.66%，优于当前表现最好的方法。
关键词：垃圾分类, 卷积神经网络, 注意力机制, 损失函数
