基于meta标签和深度学习的色情网站侦测方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：
作者：祁浩家, 张仰森, 陈 涵, 冉紫涵, 李尚美
摘要：为了解决色情网站日益伪装隐蔽的问题，对色情网站文本内容进行分析。目前的研究多关注图片而忽略了对文本的细粒度分析，未有效利用文本信息对色情网站进行侦测。为解决上述问题，对HTML源代码进行下钻分析，提出基于meta标签的色情网站侦测方法，构建批量化色情网站侦测模型MPWM。对比基准模型，MPWM模型在精确率、召回率和F1值三个指标方面均取得了最佳的侦测效果，F1值达到了97.62%。
关键词：色情网站侦测, meta标签, 批量化爬虫, 深度学习, 协同模型
