基于优化支持向量机的DoH隧道流量检测

来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：

作者：李道全, 任大用, 李 腾, 叶晓云

摘要：为有效应对DoH（DNS-over-HTTPS）隧道带来的威胁，提出一种基于改进黏菌算法优化支持向量机的检测模型。利用互信息和皮尔森相关系数提出特征倾向度的概念，并结合支持向量机构造一种嵌入式的自适应特征选择方法，根据原始数据集的特性制定筛选目标从中选择出最优特征子集。采用折射反向学习、差分变异和精英高斯扰动策略解决黏菌算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，使用不同基准测试函数验证改进黏菌算法的有效性。两组对比实验的结果表明，该方法能更有效地提升支持向量机对DoH隧道流量的检测率并大幅降低误报率。

关键词：DoH隧道流量检测, 黏菌算法, 特征倾向度, 支持向量机