基于狼群算法的碳交易机制下的模糊绿色车辆路径问题

来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：

作者：朱 颢

摘要：当前，绿色车辆路径问题研究多以确定性环境为主，一般将距离和车速作为碳排放的影响因素，优化目标一般为包括燃油成本、车辆使用成本在内的各种物流成本。针对带模糊需求和软时间窗的绿色车辆路径问题，考虑车速和货物载重量作为碳排放量的影响因素，不仅考虑极小化燃油成本、碳交易成本、车辆使用成本，还将客户满意度作为优化目标，建立多目标规划模型；模型运用狼群算法进行求解，算法定义游走、召唤、围攻行为和狼群更新机制，在狼群算法优化过程中，利用随机模拟算法计算各个目标的“真实值”，将其作为人工狼的适应度嵌入狼群算法；利用仿真实验数据，对算法进行有效性分析，并与其他算法进行对比，结果表明，该算法具有一定的可行性和有效性。还分析决策者主观偏好值Cr的变动对各目标的影响，以及各个目标之间的相互影响。

关键词：狼群算法, 模糊需求, 软时间窗, 碳交易, 绿色车辆路径问题, 随机模拟算法