基于知识图谱的动物疾病智能问答系统设计与实现
来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：
作者：王洪彪, 赵继春, 陈 蕾
摘要：目前农业科技信息服务模式以集中进行农业专家现场指导、电话咨询和信息技术教学讲座为主，受时空以及人力资本的限制缺乏便捷性和实时性。系统利用Python采集网络上疾病信息以及问答数据，经过标准化处理与命名实体识别后，生成“动物种类-疾病名称-治疗方法”三元组，导入Neo4j建立动物疾病知识图谱库，实现微信端动物疾病智能问答系统。系统完成动物疾病领域短文本问答以及信息精准搜索功能，在动物疾病预防与管理领域进行了应用，为动物疾病问答提供一种智能解决方案，具有高效的实际应用价值。
关键词：农业信息服务, 智能问答系统, 知识图谱, 命名实体识别
