基于气象的地球系统数据平台设计

来源：计算机应用与软件杂志2025年第12期北京时间：

作者：肖文名, 何文春, 霍 庆, 高 峰, 倪学磊, 王 琦, 王 舒, 张来恩, 杨 明, 韩鑫强, 陈士旺, 杨和平, 韩同欣, 刘媛媛, 肖卫青, 向筱铭, 何 林, 王素平

摘要：随着地球系统多圈层、多尺度、多源异构数据的爆发式增长，现有气象大数据云平台在数据交换、处理、存储、服务及人工智能支撑能力等方面存在瓶颈，难以满足气象业务数字化智能化转型需求。为解决这些问题，提出基于气象的地球系统数据平台（CMAEDaaS）总体设计方案。详细阐述平台的关键技术体系，包括地球系统数据汇聚处理、海量数据存储、数据共享服务及业务软件组件化云原生技术；系统性介绍CMAEDaaS的总体架构、功能模块与业务流程设计；通过部署运行验证平台在数据处理效率、服务响应速度及业务支撑能力等方面的性能满足应用要求。系统成果已经适用于气象应用，实现对地球系统数据资源管理与服务。

关键词：地球系统, 大数据平台, 人工智能, 气象信息化