基于LightGBM算法的高效入侵检测系统
来源：计算机应用与软件杂志2025年第11期北京时间：
作者：石瑶, 黄春光, 程海
摘要：由于现有的网络入侵数据集不平衡，网络入侵检测系统难以准确检测少数样本攻击，且高维数据训练困难，训练时间长，易导致入侵检测精确度欠佳。设计一种基于LightGBM算法的高效入侵检测系统用于提高网络入侵检测的效率。该文采用SMOTE上采样方法对数据集进行平衡；结合秩搜索算法对高维数据集进行特征降维，提取出更重要且强相关的特征子集，用参数优化后的LightGBM分类器对数据集进行训练和分类。实验结果表明，该系统在二分类和多分类实验中，消耗较少时间，获得更高的准确率，有效提高了入侵检测的效率。
关键词：入侵检测, LightGBM, 秩搜索
