《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析

基于改进扩散卡尔曼滤波的智能电网虚假数据注入攻击检测

来源:计算机应用与软件杂志2025年第11期北京时间:

作者:郑换铭, 朱翠, 王占刚, 李宇轩

摘要:虚假数据注入攻击可以绕过传统的不良数据检测。该文提出一种针对智能电网中虚假数据注入攻击的有效检测方法。首先,针对扩散卡尔曼滤波鲁棒性较差的问题,通过加入指数加权函数,提出一种改进扩散卡尔曼滤波算法。在此基础上,基于得到的状态估计值,结合传统的加权最小二乘估计算法和欧氏距离提出一种新的虚假数据注入攻击检测方法。该方法减小了攻击对系统状态估计的影响,且能够有效检测虚假数据注入攻击。对3节点电力系统进行仿真,结果验证了该检测方法的有效性和适用性。

关键词:智能电网, 状态估计, 扩散卡尔曼滤波, 虚假数据注入攻击, 攻击检测

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