时间权重驱动的日志模式循环迭代挖掘算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第11期北京时间：

作者：黄岩, 罗朝彤, 左金虎, 肖忠良, 陈佳, 陈晓磊, 王鹏, 汪卫

摘要：日志数据是运维人员监控软件系统的重要依据，自动化挖掘日志模式能够有效地帮助运维人员理解系统的行为。然而，相同任务与不同任务的日志交错会干扰日志模式的挖掘。为此，提出一种时间权重驱动的日志模式循环迭代挖掘算法TSP-Miner。该算法提取关联日志的合理时间间隔作为时间权重，准确识别日志间的关联性并挖掘日志模式，无需任务特征信息。通过循环迭代挖掘的策略，TSP-Miner持续替换日志序列中符合已有日志模式的子序列，简化其结构，即使在交错干扰下也能有效挖掘日志模式。基于真实和模拟数据集的实验结果均表明，TSP-Miner挖掘出的日志模式质量优于已有算法。

关键词：数据挖掘, 模式挖掘, 日志分析, 序列模式