优化VMD和改进小波阈值的ECG肌电干扰去噪算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第11期北京时间：

作者：顾旋, 张伟

摘要：针对传统算法对心电图(ECG)肌电干扰噪声去噪效果较差的问题，提出一种优化变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)和改进小波阈值的去噪算法。利用遗传算法(GA)优化VMD参数，并对含肌电干扰的ECG信号进行VMD分解为多个固有模态函数(IMF)；对相关系数值较小的IMF利用改进小波阈值去噪；将所有IMF重构得到去噪的ECG信号。将该算法与其他算法对含模拟和真实肌电干扰的ECG信号进行去噪效果的实验对比，结果表明该算法计算复杂度较小，去噪后能更好地保持ECG信号有用波形特征，且去噪后ECG信号的信噪比、均方误差和相关系数值均有不同程度的改善。

关键词：ECG信号, 肌电干扰, 遗传算法, 变分模态分解, 小波阈值去噪