面向会话推荐的目标感知自注意网络
来源：计算机应用与软件杂志2025年第11期北京时间：
作者：冯健, 韩惊洲, 陈少剑, 刘心正
摘要：基于会话推荐旨在于匿名会话下预测用户的行为。已有的工作缺乏体现用户兴趣的动态性、用户意图及捕获物品之间局部和全局依赖关系的统一性。为此，提出一种新的面向会话推荐的目标感知自注意网络。该文结合自注意力网络捕获物品间的全局依赖关系，利用图神经网络捕获物品间的复杂转换模式；通过引入动态兴趣模块建模用户对不同目标物品的兴趣变化，建模用户兴趣的动态性，并捕获用户行为背后的意图特征；结合动态兴趣表示及用户特征表示，获取动态的会话表示，进行后续的预测。在两个真实数据集上的实验结果证明了所提模型相比基线方法有所提升。
关键词：会话推荐, 自注意力, 图神经网络, 目标感知
