基于NLMS与CEEMDAN联合的ECG信号去噪方法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第11期北京时间：

作者：郭业才, 国洪灿

摘要：心电信号容易受到采集设备和被测者状态的干扰，为此提出一种归一化最小均方差(Normalized Least Mean Square, NLMS)和自适应噪声完备集合模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)组合的去噪方法。其中：优化的NLMS算法通过简化步长因子和输入信号的关系减少运算量，并结合迭代次数对步长因子进行优化，提高算法收敛性能；改进的CEEMDAN算法结合高斯白噪声的统计特性对所有IMF分量进行显著性检验，来识别和筛选含有噪声的成分，使干净信号与噪声信号分离。实验结果表明，在不同噪声强度下，该方法相比于CEEMDAN直接去噪效果更佳，且缓解了传统NLMS收敛速度与运算量之间的矛盾。

关键词：ECG信号, 归一化最小均方差, CEEMDAN, 去噪