多级优选的阿尔茨海默病早期诊断方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第11期北京时间：
作者：曾安, 赖刚勇, 杨宝瑶
摘要：针对目前阿尔茨海默病(AD)早期诊断方法难以有效利用关键区域及其间相互关系进行诊断的问题，提出一种基于多级优选策略的AD早期诊断方法。将结构性磁共振成像(sMRI)均分为若干图像块，使用注意力卷积神经网络增强图像块的体素级关键信息；引入遗传算法选择对诊断有决定性的图像块级特征，使用多头自注意力机制通过挖掘并利用块间关系指导特征融合，最终实现AD诊断。实验结果表明，该方法在Acc、AUC和F1-score等指标上均优于现有对比方法。
关键词：阿尔茨海默病, 卷积神经网络, 多头自注意力, 遗传算法, 注意力机制
