《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析
作者:罗显光, 李林, 李振, 陈洁, 杨颖, 黄志华, 肖黎亚
摘要:针对地铁场景下旋转小目标难以检测的问题,提出地铁场景下基于高分辨率网络和旋转目标框的旋转小目标检测方法。采用高分辨率网络和特征金字塔网络特征融合头部以增强特征提取能力,并提出旋转高斯核和旋转目标检测框的策略以适应任何方向的目标检测。实验结果表明这些改进使得模型检测准确率在旋转小目标、倾斜的细长目标检测上远远高于应用水平检测目标框的模型。该方法在地铁场景下能准确地检测水平目标的同时也能准确检测旋转小目标以及细长倾斜目标。
关键词:地铁场景, 高分辨率网络, 旋转小目标检测, 旋转高斯核