《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析
作者:赵成原, 刘名威, 彭鑫, 陈碧欢, 赵文耘
摘要:AI(Artificial Intelligence)应用开发人员在开发过程中常常需要学习各种深度学习模型,但由于AI领域缺乏学习深度学习模型的统一平台,而且AI应用开发人员并不一定是AI领域的专家,所以从海量的数据中学习深度学习模型是非常不易的。于是提出一种深度学习模型知识图谱构建方法。该方法会抽取模型及实现、组件及实现、组件依赖关系、高层概念、组件类型、组件特性、组件描述、组件开放关系等多种知识,构建模型知识图谱。实验结果表明,知识图谱质量较高,元组正确率达到了90.63%,可以为AI应用开发人员提供一个学习深度学习模型的平台,提高开发效率。
关键词:SE4AI, 深度学习模型, 组件, 知识图谱