基于SSAE和改进的IndRNN电力物联网入侵检测方法研究
来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：
作者：闵永仓, 王勇
摘要：随着物联网技术和电力系统的不断融合,通过物联网终端设备向电力系统发起的入侵层出不穷,为了提高防护能力,提出一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)和独立循环神经网络(IndRNN)的混合入侵检测模型。利用SSAE解决电力物联网高维数据充斥大量冗余特征问题,并通过改进的IndRNN捕获时序信息,引入分层注意力机制,对关键特征进行增强。实验结果表明,该模型在准确率和误报率达到99.36%和0.67%的同时还大大缩短了检测时间,是一种有效电力物联网入侵检测模型。
关键词：堆栈稀疏自编码器, 独立循环神经网络, 入侵检测, 电力物联网
