一种用于MANETs的分布式自监督入侵检测方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：
作者：陈迎春, 李晋国
摘要：随着MANETs的广泛应用,入侵现象愈发严重,而大多检测方案无法满足其准确性和实时性的需求。因此融合深度顺序结构TabNet和遗传算法改进的门控循环单元(Tab-GAGRU)设计分布式自监督入侵检测方法。通过TabNet进行预训练,为分类模型提供了细粒度的表征信息;构建GRU捕捉特征向量的时间依赖性,通过遗传算法对其网络参数进行自动寻优,保证异常检测精度;使用Spark优化资源减少模型训练时间。实验结果表明,该方法准确率最高可达99.95%,检测时间最快可达22.4s。
关键词：MANETs, 入侵检测, 深度顺序网络, 遗传算法, GRU, Spark
