一种自适应图像编码的量化参数选择算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：

作者：冯靖靖, 王向文

摘要：量化是图像编码中提高压缩效率、去除信息冗余的关键。考虑图像编码中的率失真优化权衡以及算法复杂性,基于DZ+UTQ量化器提出一种自适应图像编码的量化参数选择算法。该算法首先将图片按照变换后的DCT频域位置分成64个独立信源,假定各个信源系数服从拉普拉斯分布,然后以反注水算法为理论指导,为各个待量化信源分配相等的预算失真,对每个信源的量化步长进行优化设计,并在此基础上提出对DZ+UTQ舍入偏移量死区的自适应调整算法,从而达到优化分配编码比特率的目的。将本文算法与固定舍入参数的量化算法相比较,相同码率下该文算法的图像重构质量更高,几乎不引入额外复杂度。

关键词：优化量化, JPEG, 图像压缩, 自适应量化参数