基于视觉注意力机制的三维平面恢复方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：
作者：沈凤仙, 韩笑, 张邦梅
摘要：当前三维平面恢复方法中存在无法对场景中小物体目标平面进行有效恢复的难题。为了解决这个难题,提出一种基于视觉注意力机制的三维平面恢复方法。具体地,对低尺度特征进行下采样并与高尺度特征进行融合。利用自适应多头注意力机制对融合特征进行编码。定义平面分割模块和平面参数估计模块,并分别使用卷积神经网络和视觉注意力机制对特征进行解码。大量实验结果表明,该方法能有效地恢复小物体目标平面表示,并且与当前最先进的三维平面恢复方法相比具有显著的竞争力。
关键词：三维平面恢复, 注意力机制, 平面分割, 特征融合
