《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析
作者:李玉, 张素兰
摘要:由于古建筑中包含的装饰部分大都依附于建筑上且与建筑本体相比尺寸较小,存在难检测、难分割的问题,提出一种基于边界检测和像素扩张的古建筑图像语义分割方法。利用VGG网络对古建筑图像进行特征提取;使用HED检测技术对图像进行边界检测,将古建筑中较难检测的装饰部分与建筑本体区分开,生成边界约束。在边界约束区域内,使用像素的八连通特性对古建筑中难分割的部分进行扩张,完成古建筑图像的语义分割。在古建筑图像数据集和ADE20K数据集上的实验验证了该方法的有效性。
关键词:古建筑, 语义分割, 边界检测, 像素扩张