基于有序回归和字典学习的图像分类
来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：
作者：伍泳琪, 肖燕珊, 刘波
摘要：为克服图像分类中数据类别的有序性和冗余性问题,提出基于字典学习的隐式支持向量有序回归方法(IMCDL)。该方法通过寻找一系列的平行超平面来分离有序类别,从而可以将有序的类信息考虑到学习模型中。与此同时,IMCDL将字典学习引入有序回归中,使转换后的数据更具辨析性。在真实数据上的实验结果表明,IMCDL相对于现有的有序回归方法具有更好的表现。
关键词：有序回归, 字典学习, 图像分类
